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云數據安全產(chǎn)品與服務(wù)

獨立于云服務(wù)商的數據庫安全服務(wù)商,第三方視角保障云上數據安全

安華金和公有云數據安全產(chǎn)品

  • 云數據庫審計

    安華金和基于云平臺推出安華金和云數據庫審計產(chǎn)品,與各大云平臺適配同時(shí)支持各大云平臺自有云數據庫、以及云上自建數據庫、Hadoop大數據審計,符合等級保護三級標準,幫助用戶(hù)滿(mǎn)足合規性要求。

  • 云數據庫安全運維

    安華金和基于各大云憑條推出云數據庫安全運維,幫助企業(yè)通過(guò)細粒度訪(fǎng)問(wèn)控制、用戶(hù)名密碼代理、動(dòng)態(tài)脫敏,實(shí)現對核心業(yè)務(wù)數據、敏感數據的安全運維保障,防止企業(yè)敏感信息泄密。

  • 云數據脫敏

    采用專(zhuān)門(mén)的脫敏算法對敏感數據進(jìn)行變形、屏蔽、替換、隨機化、加密,解決數據共享與交換場(chǎng)景下開(kāi)發(fā)、測試、BI分析使用生產(chǎn)數據的安全問(wèn)題,可以有效保證業(yè)務(wù)可靠運行,自動(dòng)化處理提高脫敏效率。

  • 云數據庫防火墻

    云數據庫防火墻系統能夠實(shí)時(shí)監控云上的數據庫活動(dòng),使用全面的訪(fǎng)問(wèn)控制,防止來(lái)自?xún)炔亢屯獠繉祿斓墓簦瑥亩行ПU厦舾袛祿陌踩?/p>

安華金和私有云數據安全解決方案


私有云數據安全需求

在私有云平臺中,需要全面的監管敏感數據的采集、使用、存儲、共享和流轉,并通過(guò)有效的技術(shù)支撐手段,保障數據的所有權不受調整,保證敏感數據的安全使用和共享。

從數據生命期的角度來(lái)看私有云數據安全的需求集中表現在采集和入庫安全、開(kāi)發(fā)運維安全、應用訪(fǎng)問(wèn)安全、數據操作審計與監控四個(gè)方面。


安華金和私有云數據安全建設方案

  • 敏感數據梳理

    對基礎數據的分布及數據內部流轉情況進(jìn)行探測、采集和分析,分析出敏感數據在哪里,數據流轉到哪里,被哪些用戶(hù)使用;形成敏感數據分類(lèi)分級基礎庫、敏感數據訪(fǎng)問(wèn)權限和流轉基線(xiàn)。

  • 敏感數據脫敏

    數據脫敏能有有效防范因測試、開(kāi)發(fā)、分析,和第三方共享場(chǎng)景下的敏感數據泄露。在數據脫敏過(guò)程中自動(dòng)識別敏感數據和管理敏感數據,提供靈活的策略和脫敏方案配置,高效可并行的脫敏能力,快速實(shí)施敏感數據脫敏處理,同時(shí)保證數據的有效性和可用性。

  • 數據安全網(wǎng)關(guān)

    數據安全網(wǎng)關(guān)以代理的方式部署在數據庫和數據庫客戶(hù)端應用之間,所有對數據庫的訪(fǎng)問(wèn)流經(jīng)數據安全網(wǎng)關(guān)時(shí)進(jìn)行過(guò)濾、分析,并按策略進(jìn)行權限控制。對無(wú)權限的訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)行攔截、數據遮蔽返回處理。

  • 全棧審計系統

    全棧審計系統提供了對云平臺所有日志進(jìn)行統一采集、存儲、分析、管理的能力,通過(guò)對全日志的分析,發(fā)現安全隱患,并進(jìn)行及時(shí)告警。全棧審計使用大數據分析技術(shù),將大量日志數據進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,根據風(fēng)險點(diǎn)發(fā)現風(fēng)險源頭,分析風(fēng)險產(chǎn)生過(guò)程,最終將清晰的風(fēng)險脈絡(luò )提供給管理者。